1.ความเป็นมาของโครงงาน (Background)
ในปัจจุบันมีผู้คนจำนวนมากทั่วโลกที่ประสบปัญหาความผิดปกติของการนอน เช่น นอนไม่หลับ ภาวะหยุดหายใจขณะหลับ และการนอนหลับไม่ลึก ซึ่งส่งผลต่อสุขภาพกายและจิตใจ การตรวจสอบคุณภาพการนอนแบบดั้งเดิม (เช่น Polysomnography) มีความแม่นยำสูงแต่มีค่าใช้จ่ายสูงและต้องอยู่ในสภาพแวดล้อมของโรงพยาบาล ทำให้ไม่สะดวกในการใช้งานทั่วไป
ดังนั้น โครงงานนี้จึงมุ่งพัฒนา “หมอนอัจฉริยะ (Smart Pillow)” ที่สามารถตรวจจับและประเมินคุณภาพการนอนได้ด้วยเซนเซอร์ตรวจจับแรงกด (FSR) และอุณหภูมิ (NTC Thermistor) โดยใช้ ไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32 เพื่อประมวลผลและส่งข้อมูลแบบเรียลไทม์ เป็นแนวทางใหม่ที่ไม่รบกวนการนอนและมีต้นทุนต่ำ
2.วัตถุประสงค์ของโครงงาน (Objectives)
- เพื่อออกแบบและสร้างหมอนอัจฉริยะที่สามารถตรวจจับคุณภาพการนอนได้โดยไม่รบกวนการนอนของผู้ใช้
- เพื่อเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลจากเซนเซอร์แรงกดและอุณหภูมิเพื่อแยกแยะระหว่างช่วง หลับลึก (Deep Sleep) และ หลับตื้น (Light Sleep)
- เพื่อแสดงผลข้อมูลการนอนในรูปแบบเรียลไทม์ผ่านคอมพิวเตอร์โดยใช้ Arduino IDE
- เพื่อพัฒนาอุปกรณ์ต้นแบบที่สามารถใช้งานได้จริงในชีวิตประจำวันและขยายผลสู่ผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์ได้ในอนาคต
3.ขอบเขตของโครงงาน (Scope of the Project)
- โครงงานนี้เน้นการตรวจจับคุณภาพการนอนโดยอาศัยเฉพาะค่าจาก แรงกด (Pressure) และ อุณหภูมิ (Temperature) ที่วัดจากหมอน
- ใช้ ESP32 เป็นหน่วยประมวลผลหลักในการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล
- การแสดงผลทำผ่าน Arduino IDE บนคอมพิวเตอร์ที่เชื่อมต่อกับ ESP32
- โครงงานไม่รวมถึงการวิเคราะห์คลื่นสมองหรือระบบหายใจโดยตรง
- ทดสอบในสภาพแวดล้อมจำกัด เช่น ห้องพักหรือห้องทดลอง ไม่ใช่การทดลองทางคลินิก
4.ประโยชน์ที่คาดว่าจะได้รับ (Expected Benefits)
- ผู้ใช้สามารถตรวจสอบคุณภาพการนอนได้ด้วยตนเองที่บ้านโดยไม่ต้องใช้อุปกรณ์ทางการแพทย์ราคาแพง
- ลดความไม่สะดวกจากอุปกรณ์สวมใส่ (Wearable Devices) เช่น สมาร์ตวอช
- ช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจรูปแบบการนอนของตนเองและสามารถปรับพฤติกรรมเพื่อให้มีคุณภาพการนอนที่ดีขึ้น
- เป็นแนวทางพัฒนาอุปกรณ์สุขภาพอัจฉริยะ (Smart Health Device) ที่มีต้นทุนต่ำและใช้งานง่าย
- มีศักยภาพต่อยอดเพื่อใช้เทคโนโลยี IoT และ Machine Learning สำหรับการวิเคราะห์ขั้นสูงในอนาคต
